Wenn der Ironman Hawaii auf die Formel 1 trifft
Jakob Ohlsen Veröffentlicht: 10. März 2018
Welche Länder stellen bei der Ironman WM auf Hawaii die erfolgreichsten Athleten? Als ich versuchte dieser Frage nachzugehen, stellte sich zunächst die Frage nach einem geeigneten Wertungssystem.
Auf der Suche danach betrachtete ich verschiedenste Sportarten und obwohl sich auch Triathleten sehr um ihr äußeres Erscheinungsbild bemühen, musste ich die Idee eines Eiskunstlauf basierten Bewertungssystem schnell verwerfen. Es gibt leider zu wenige Ergebnislisten, die auch eine B-Note mit Punkten für Kleidung, Ausdruck und Gesamtperformance enthalten. Stattdessen fiel mein Blick auf eine ähnlich extrovertierte Sportart, die Formel 1. Für das Ironman-Hawaii-Nationen-Ranking entwickelte ich dann ein Punktesystem, welches sich an der Punktevergabe in der Königsklasse des Motorsports orientiert.
Die Formel 1 verteilt Punkte wie folgt:
1. Platz: 25 Punkte
2. Platz: 18 Punkte
3. Platz: 15 Punkte
4. Platz: 12 Punkte
5. Platz: 10 Punkte
6. Platz: 8 Punkte
7. Platz: 6 Punkte
8. Platz: 4 Punkte
9. Platz: 2 Punkte
10. Platz: 1 Punkt
Da ich bei der Länder-Wertung mehr als nur zehn Athletinnen und Athleten in Betracht ziehen wollte, entschied ich mich dazu diese Punkteverteilung in allen Altersklassen durchzuführen und die Punkte aller Altersklassen dann in einer Gesamtwertung zusammenzuführen.
So sammelte z.B. Fidel Rotondaro, der die Altersklasse M75-79 in einer beeindruckenden Zeit von nur 14:17:55 gewann, 25 Punkte für Venezuela, genau wie Daniela Ryf 25 Punkte für die Schweiz erkämpfte.
Betrachtet man alle Athleten kommt man zu folgender Gesamtwertung:
| # | Nation | Punkte | Punkte/Teilnehmer | In den Top 10 | Teilnehmer |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Vereinigte Staaten von Amerika | 649 | 0.879 | 67 | 738 |
| 2 | Deutschland | 269 | 1.234 | 22 | 218 |
| 3 | Australien | 266 | 1.142 | 26 | 233 |
| 4 | Vereinigte Königreich | 186 | 1.248 | 17 | 149 |
| 5 | Kanada | 138 | 1.2 | 16 | 115 |
| 6 | Frankreich | 124 | 1.17 | 8 | 106 |
| 7 | Dänemark | 119 | 1.889 | 10 | 63 |
| 8 | Niederlande | 101 | 2.658 | 6 | 38 |
| 9 | Schweiz | 90 | 2 | 9 | 45 |
| 10 | Neuseeland | 63 | 1.615 | 6 | 39 |
| 11 | Finnland | 61 | 3.588 | 7 | 17 |
| 12 | Belgien | 53 | 0.946 | 5 | 56 |
| 13 | Brasilien | 51 | 0.593 | 6 | 86 |
| 14 | Süd Afrika | 51 | 2.04 | 4 | 25 |
| 15 | Österreich | 49 | 1.531 | 3 | 32 |
| 16 | Italien | 40 | 1.143 | 2 | 35 |
| 17 | Japan | 40 | 0.5 | 4 | 80 |
| 18 | Mexico | 39 | 1.393 | 3 | 28 |
| 19 | Norwegen | 36 | 3.273 | 2 | 11 |
| 20 | Russland | 32 | 1.882 | 3 | 17 |
| 21 | Venezuela | 29 | 4.143 | 2 | 7 |
| 22 | Tschechien | 26 | 1.857 | 3 | 14 |
| 23 | Schweden | 26 | 0.578 | 3 | 45 |
| 24 | Polen | 25 | 2.273 | 1 | 11 |
| 25 | Spanien | 24 | 0.429 | 4 | 56 |
| 26 | Vereinigte Arabische Emirate | 18 | 18 | 1 | 1 |
| 27 | Costa Rica | 10 | 1.667 | 1 | 6 |
| 28 | Chile | 8 | 1 | 1 | 8 |
| 29 | Luxemburg | 8 | 1.333 | 1 | 6 |
| 30 | Argentinien | 4 | 0.267 | 1 | 15 |
| 31 | Kolumbien | 4 | 2 | 1 | 2 |
| 32 | Ukraine | 2 | 0.5 | 1 | 4 |
| 33 | Paraguay | 1 | 0.333 | 1 | 3 |
| 34 | Singapur | 1 | 0.143 | 1 | 7 |
